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dc.contributor.advisorEichler, Klaus-
dc.contributor.advisorRiguzzi, Marco-
dc.contributor.authorDombrowski, Nicolas von-
dc.date.accessioned2020-01-30T15:04:39Z-
dc.date.available2020-01-30T15:04:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/19357-
dc.description.abstractIn jüngster Vergangenheit wurden in der Schweiz häufiger Versorgungsengpässe bei Impfstoffen festgestellt. Ursachen der Lieferengpässe sind in der Produktion und der Nachfrage von Impfstoffen zu finden. Akkurate Schätzungen zum zukünftigen Impfstoffbedarf können Unsicherheiten in der Impfstoffversorgung mindern. Der MMR-Impfstoff zur Immunisierung gegen Masern, Mumps und Röteln ist aufgrund der vergleichsweise tiefen Impfquote und hoher Inzidenzrate aktuell von besonderem Interesse. Diese Arbeit setzt sich zum Ziel, die zukünftige Entwicklung der MMR-Impfquote, der Impfnachfrage, sowie den Impfstoffbedarf abzuschätzen. Die Quantifizierung der nachfrageseitigen Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung, ermöglicht Empfehlungen zur Höhe des erforderlichen Reservebestands abzugeben. Die qualitative Aufarbeitung des Forschungsstandes zu Einflussfaktoren, welche die MMR-Impfentscheidung determinieren, wurde mittels einer geeigneten Literaturstrategie vorgenommen. Daten des Swiss National Vaccination Coverage Survey bildeten die Grundlage zur quantitativen Analyse der Impfquote. Die Prognose der MMR-Impfquote bei 2-, 8- und 16-Jährigen wurde jeweils anhand eines Linear-Log-Modells und einer logistischen Regression durchgeführt, wobei sich die logistische Regression als Hauptmodell bewährte. Neben der MMR-Impfquotenprognose wurde die Impfstoffnachfrage basierend auf Bevölkerungsszenarien des Bundesamtes für Statistik berechnet. Die Höhe des Reservebestands wurde über die Prognosefehler der MMRImpfstoffnachfrage bestimmt um den Bedarf an Impfstoffen zu quantifizieren.de_CH
dc.format.extent89de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaftende_CH
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/de_CH
dc.subject.ddc003: Systemede_CH
dc.subject.ddc615: Pharmakologie und Therapeutikde_CH
dc.titleUnsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrumentde_CH
dc.typeThesis: Masterde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Management and Lawde_CH
zhaw.publisher.placeWinterthurde_CH
dc.identifier.doi10.21256/zhaw-19357-
zhaw.originated.zhawYesde_CH
Appears in collections:MSc Business Administration

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Dombrowski, N. v. (2019). Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument [Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-19357
Dombrowski, N.v. (2019) Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument. Master’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-19357.
N. v. Dombrowski, “Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument,” Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2019. doi: 10.21256/zhaw-19357.
DOMBROWSKI, Nicolas von, 2019. Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument. Master’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Dombrowski, Nicolas von. 2019. “Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument.” Master’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-19357.
Dombrowski, Nicolas von. Unsicherheiten in der MMR-Impfstoffversorgung Schweiz : Prognose der Impfstoffnachfrage als entscheidungspolitisches Instrument. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2019, https://doi.org/10.21256/zhaw-19357.


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