Please use this identifier to cite or link to this item:
https://doi.org/10.21256/zhaw-18925Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Bachmann, Oliver | - |
| dc.contributor.author | Johannes, Fabian | - |
| dc.date.accessioned | 2019-12-19T09:09:17Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-19T09:09:17Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/18925 | - |
| dc.description.abstract | Die National Hockey League (NHL) gehört zu den vier grossen Sportligen in Nordamerika und setzt jährlich Millionenbeträge um. Die Attraktivität der NHL macht aus den professionellen Eishockeyspielern Sportmillionäre. Jonathan Toews von den Chicago Blackhawks verdiente in der Saison 2017/2018 mit 10.5 Mio. US-Dollar am meisten. Da die Spannweite der Löhne in der NHL allerdings sehr gross ist, stellt sich die Frage, welche Faktoren diese Unterschiede begründen. Hierzu liefern unzählige Statistiken über individuelle Spielerleistungen während einer Saison erste Anhaltspunkte. Da in der NHL eine absolute Lohntransparenz herrscht, sind die Gehälter aller Spieler öffentlich einsehbar. Die vorliegende Arbeit versucht, mithilfe von statistischen Leistungskennzahlen der Saisons 2016/2017 und 2017/2018 die Löhne von Feldspielern und Torhütern der NHL durch die Modellierung von linearen Regressionen zu erklären. Der Fokus wird dabei bewusst auf quantitativ messbare Statistiken über individuelle Leistungen gelegt. Qualitative, schwer messbare Eigenschaften von Spielern wie Führungsqualitäten oder Disziplin werden nicht berücksichtigt. Nach der Einbettung der Forschungsfrage in den sportökonomischen Kontext und der Erläuterung der praktischen Relevanz folgt ein Literatur Review über die bisherige Forschung. Erläutert wird der Zusammenhang von Leistungskennzahlen und Löhnen von Sportlern, die Erkenntnisse über Lohndiskriminierung in der NHL sowie die Grundprinzipien zur angewandten Methodik. Danach werden die gesammelten Datensätze über Feldspieler und Torhüter beschrieben, bevor die Anwendung der linearen multiplen Regression erklärt wird. Basierend auf den Erkenntnissen aus dem Literatur Review werden dann die als signifikant vermuteten Leistungskennzahlen definiert. Die Datenanalyse umfasst Histogramme über die ausgewählten Statistiken und lineare Einfachregressionen. Multiple lineare Regressionen geben Aufschluss über die Signifikanz der analysierten Leistungskennzahlen und zeigen auf, welche Variablen einen wie grossen Einfluss auf die Löhne der NHL-Spieler haben. Abschliessend werden bestehende Verträge durch die modellierten Regressionen analysiert, ihre praktischen Anwendungsmöglichkeiten erläutert, sowie die Erkenntnisse kritisch gewürdigt. | de_CH |
| dc.format.extent | 47 | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.publisher | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften | de_CH |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | de_CH |
| dc.subject.ddc | 331: Arbeitsökonomie | de_CH |
| dc.title | Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python | de_CH |
| dc.type | Thesis: Bachelor | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Management and Law | de_CH |
| zhaw.publisher.place | Winterthur | de_CH |
| dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-18925 | - |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | BSc Betriebsökonomie | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BA_Fabian_Johannes.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Show simple item record
Johannes, F. (2019). Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-18925
Johannes, F. (2019) Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python. Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-18925.
F. Johannes, “Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2019. doi: 10.21256/zhaw-18925.
JOHANNES, Fabian, 2019. Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python. Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Johannes, Fabian. 2019. “Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python.” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-18925.
Johannes, Fabian. Der Einfluss von Leistungskennzahlen auf die Löhne von Spielern in der National Hockey League : eine Analyse anhand von OLS-Regressionen mit Python. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2019, https://doi.org/10.21256/zhaw-18925.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.