Publikationstyp: Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: A simple and successful shrinkage method for weighting estimators of treatment effects
Autor/-in: Pohlmeier, Winfried
Seiberlich, Ruben
Uysal, Selver Derya
et. al: No
DOI: 10.1016/j.csda.2014.09.015
Erschienen in: Computational Statistics & Data Analysis
Band(Heft): 100
Seite(n): 512
Seiten bis: 525
Erscheinungsdatum: 2016
Verlag / Hrsg. Institution: Elsevier
ISSN: 0167-9473
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 510: Mathematik
Zusammenfassung: A simple shrinkage method is proposed to improve the performance of weighting estimators of the average treatment effect. As the weights in these estimators can become arbitrarily large for the propensity scores close to the boundaries, three different variants of a shrinkage method for the propensity scores are analyzed. The results of a comprehensive Monte Carlo study demonstrate that this simple method substantially reduces the mean squared error of the estimators in finite samples, and is superior to several popular trimming approaches over a wide range of settings
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/18248
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: School of Management and Law
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Management and Law

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