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https://doi.org/10.21256/zhaw-2347| Publikationstyp: | Thesis: Bachelor |
| Titel: | Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten |
| Autor/-in: | Kessler, Sebastian |
| Betreuer/-in / Gutachter/-in: | Laube, Patrick Ratnaweera, Nils |
| DOI: | 10.21256/zhaw-2347 |
| Umfang: | 53 |
| Erscheinungsdatum: | 2017 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Winterthur |
| Sprache: | Deutsch |
| Schlagwörter: | Bewegungsdaten; Map-Matching; Personalisierter Tourenvorschlag; Mountainbike; Segmentierung |
| Fachgebiet (DDC): | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten 910: Geografie und Reisen |
| Zusammenfassung: | Der Mountainbike-Sport erfreut sich steigender Beliebtheit und ist in Bergregionen längst ein wichtiger Wirtschaftsfaktor. Mountainbike-spezifische Zeitschriften, Internetseiten und Smartphone-Apps bieten unzählige Informationen über Mountainbike-Touren an. Obwohl sich bei Onlineplattformen Suchfilter einsetzen lassen, ist es oft schwierig und zeitaufwändig eine Mountainbike-Tour nach seinem eigenen Geschmack zu finden.
In den verschiedensten Bereichen nutzen Menschen GPS-Sensoren, um ihre Bewegungsdaten mittels GPS aufzuzeichnen. Aus den aufgezeichneten raumzeitlichen Daten können mittels moderner Methoden der Bewegungsanalyse nützliche Informationen gewonnen werden. Im Fall des Mountainbikings können relevante Toureninformationen aus den GPS-Daten abgeleitet und daraus ein personalisiertes Tourenprofil erstellt werden. Dieses kann wiederum verwendet werden, um personalisierte Tourenvorschläge zu unterbreiten.
In dieser Arbeit wurde ein Algorithmus entwickelt, welcher aus GPS-Tracks relevante Tourenparameter ableitet und daraus personalisierte Tourenprofile erstellt. Mittels Tourenprofil kann schliesslich aus einer beliebigen Auswahl an Mountainbike-Touren ein personalisierter Tourenvorschlag unterbreitet werden. In the last decade mountain biking has become a very popular sport. For mountain regions it has turned into an important economic factor. Targeted mountain biking magazines, websites and smartphone apps provide a wide range of information about mountain bike trails and tours. Although there is the possibility to apply search filters, it remains difficult to find a mountain bike tour according to one’s own preferences. People use GPS-devices in many different areas to trace their movements while jogging or cycling. This spatio-temporal data can be processed by modern methods of movement analysis. Through the movement analysis, mountain biking specific information can be gained and used to draw up a mountain biker’s specific tour profile. A personalised mountain bike tour profile can then be used to develop personalised tour recommendations. For this thesis a special algorithm was developed which uses GPS tracks to deduce tour parameters, draw up personalised mountain bike tour profiles and make individual tour recommendations. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/15282 |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | Lizenz gemäss Verlagsvertrag |
| Departement: | Life Sciences und Facility Management |
| Enthalten in den Sammlungen: | Bachelorarbeiten Umweltingenieurwesen |
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|---|---|---|---|---|
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Kessler, S. (2017). Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-2347
Kessler, S. (2017) Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten. Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-2347.
S. Kessler, “Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2017. doi: 10.21256/zhaw-2347.
KESSLER, Sebastian, 2017. Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten. Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Kessler, Sebastian. 2017. “Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten.” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2347.
Kessler, Sebastian. Tourenvorschläge für Mountainbiker aus Bewegungsdaten. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2017, https://doi.org/10.21256/zhaw-2347.
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