Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: AAPM : automated airborne pest monitoring
Autor/-in: Fahrentrapp, Johannes
Roosjen, Peter
Kooistra, Lammert
Green, David R.
Angaben zur Konferenz: C-IPM Workshop, Paris, France, 22-23 November 2018
Erscheinungsdatum: 2018
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 630: Landwirtschaft
Zusammenfassung: Spotted wing drosophila (SWD) is a fruit fly attacking soft berry fruits. To measure the success of control measures against SWD, accurate and frequent monitoring of its presence is required. The AAPM project develops a system based on planar, photographable such as sticky traps that are monitored with high-resolution airborne imagery. The images are analyzed with deep learning methods and target insects are counted. Currently, we selected the best performing trap to catch SWD. Some hundred traps with SWD were used to train detection and counting algorithms. The next part of the project will focus on airborne image acquisition and integration of SWD counts into decision support systems providing information for IPM strategies.
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/14407
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Life Sciences und Facility Management
Organisationseinheit: Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)
Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: Automated Airborne Pest Monitoring AAPM of Drosophila suzukii in Crops and Natural Habitats
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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