Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://doi.org/10.21256/zhaw-2758
Publikationstyp: Konferenz: Paper
Art der Begutachtung: Keine Angabe
Titel: Deep feature learning network for fault detection and isolation
Autor/-in: Michau, Gabriel
Thomas, Palmé
Fink, Olga
DOI: 10.21256/zhaw-2758
Tagungsband: PHM 2017 : Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2017
Herausgeber/-in des übergeordneten Werkes: Bregon, Anibal
Daigle, Matthew J.
Seiten: 108
Seiten bis: 118
Angaben zur Konferenz: PHM 2017, St. Petersburg, USA, 2-5 October 2017
Erscheinungsdatum: 2017
Verlag / Hrsg. Institution: PHM Society
ISBN: 978-1-936263-26-4
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/13981
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): CC BY 3.0: Namensnennung 3.0 Unported
Departement: School of Engineering
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Engineering

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
2017_Fink_Deep Feature Learning Network_PHM Annual Conf.pdf680.32 kBAdobe PDFMiniaturbild
Öffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.