Publikationstyp: Konferenz: Sonstiges
Art der Begutachtung: Peer review (Abstract)
Titel: Using shape descriptors to categorize intracranial aneurysms
Autor/-in: Juchler, Norman
Schilling, Sabine
Wanke, Isabel
Rüfenacht, Daniel
Bijlenga, Philippe
Kurtcuoglu, Vartan
Hirsch, Sven
Tagungsband: CMBE17 : 5th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering
Angaben zur Konferenz: CMBE 2017, Pittsburgh PA, USA, 10-12 April 2017
Erscheinungsdatum: 12-Apr-2017
ISSN: 2227-3085
2227-9385
Sprache: Englisch
Schlagwörter: Shape matching; Morphology; Intracranial aneurysms
Fachgebiet (DDC): 616: Innere Medizin und Krankheiten
Zusammenfassung: Working towards a system to match intracranial aneurysms of similar morphology, we examine how a variety of established shape descriptors relate to expert assessments of aneurysm morphology. For this purpose, we extract 3D models of aneurysms from 3D angiographies and calculate numerical values (geometry indices and moment invariants) that describe the size and shape of the aneurysm and the surrounding arteries. We then compare these shape descriptors with human assessments of qualitative morphological characteristics like irregularity or the presence/absence of blebs. Here, we present preliminary results based on 137 aneurysm models. 
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/12085
Volltext Version: Publizierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Departement: Life Sciences und Facility Management
Organisationseinheit: Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: AneuX
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen Life Sciences und Facility Management

Dateien zu dieser Ressource:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Zur Langanzeige


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.