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https://doi.org/10.21256/zhaw-2292| Publikationstyp: | Thesis: Bachelor |
| Titel: | Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen? |
| Autor/-in: | Nikolaidis, Stefanos |
| Betreuer/-in / Gutachter/-in: | Braun, Markus Bieri, Christoph |
| DOI: | 10.21256/zhaw-2292 |
| Umfang: | 73 |
| Erscheinungsdatum: | 2018 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften |
| Verlag / Hrsg. Institution: | Winterthur |
| Sprache: | Deutsch |
| Fachgebiet (DDC): | 006: Spezielle Computerverfahren 658.1: Organisation und Finanzen |
| Zusammenfassung: | Bei Unternehmenstransaktionen gilt die Durchführung der Due Diligence als einer der relevantesten Schritte des Prozesses. Oft sind die Arbeitsabläufe sehr arbeits- und zeitintensiv. Meistens sind mehrere M&A-Dienstleister in den Prozess involviert, die ihre Themengebiete optimal aufteilen müssen. Damit möglichst alle Risiken erkannt werden, müssen teilweise unzählige Verträge und Dokumente überprüft werden. Seit Kurzem treten immer mehr Anbieter in den Markt, die diesen Prozess durch Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) vereinfachen möchten. Da die meistens Anbieter StartupUnternehmungen sind, liegen noch keine mehrjährigen Erfahrungswerte über den Erfolg dieses Ansatzes vor. In dieser Bachelor-Thesis wird untersucht, bei welchen Due-Diligence-Typen das grösste Potenzial für eine Anwendung von Artificial Intelligence vorhanden ist, wie deren Mehrwert messbar ist und welche Interessengruppen die Initiatoren der Nutzung solcher Technologien sind. Ausserdem wird überprüft, welche Anbieter von Artificial Intelligence für den Bereich Due Diligence bereits auf dem Markt sind, welche Funktionen sie bieten und welche Vorteile daraus entstehen. Das Hauptziel der BachelorThesis ist es, anhand der Sachverhalte, zu klären, ob eine Durchsetzung von Artificial Intelligence im Due-Diligence-Prozess zukünftig möglich wäre. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/12069 |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | CC BY-NC-ND 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |
| Departement: | School of Management and Law |
| Enthalten in den Sammlungen: | BSc Betriebsökonomie |
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| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
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Nikolaidis, S. (2018). Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen? [Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-2292
Nikolaidis, S. (2018) Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen? Bachelor’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-2292.
S. Nikolaidis, “Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen?,” Bachelor’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2018. doi: 10.21256/zhaw-2292.
NIKOLAIDIS, Stefanos, 2018. Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen? Bachelor’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Nikolaidis, Stefanos. 2018. “Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen?” Bachelor’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2292.
Nikolaidis, Stefanos. Die Zukunft von Artificial Intelligence bei M&A-Transaktionen : können sich Tools, basierend auf Künstliche Intelligenz, bei der Due Diligence von M&A-Transaktionen durchsetzen? ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-2292.
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