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https://doi.org/10.21256/zhaw-26815| Publikationstyp: | Working Paper – Gutachten – Studie |
| Titel: | A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming |
| Autor/-in: | Amacker, Julian Kleiven, Thomas Grigore, Mihai Albrecht, Patrick Horn, Claus |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.48550/arXiv.2212.03155 10.21256/zhaw-26815 |
| Umfang: | 8 |
| Erscheinungsdatum: | 6-Dez-2022 |
| Verlag / Hrsg. Institution: | arXiv |
| Andere Identifier: | arXiv:2212.03155 |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagwörter: | Indoor farming; Plant growth modeling; Deep reinforcement learning |
| Fachgebiet (DDC): | 378: Hochschulbildung |
| Zusammenfassung: | We developed a simulator to quantify the effect of changes in environmental parameters on plant growth in precision farming. Our approach combines the processing of plant images with deep convolutional neural networks (CNN), growth curve modeling, and machine learning. As a result, our system is able to predict growth rates based on environmental variables, which opens the door for the development of versatile reinforcement learning agents. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/26815 |
| Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): | CC BY-NC-ND 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |
| Departement: | Life Sciences und Facility Management |
| Organisationseinheit: | Institut für Computational Life Sciences (ICLS) |
| Publiziert im Rahmen des ZHAW-Projekts: | Optimierung der Pflanzengesundheit im Indoor-Farming mit Hilfe von Verstärkendem Lernen |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publikationen Life Sciences und Facility Management |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2022_Amacker-etal_Learned-simulation-environment-plant-growth-indoor-farming.pdf | 495.75 kB | Adobe PDF |  Öffnen/Anzeigen |
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Amacker, J., Kleiven, T., Grigore, M., Albrecht, P., & Horn, C. (2022). A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03155
Amacker, J. et al. (2022) A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03155.
J. Amacker, T. Kleiven, M. Grigore, P. Albrecht, and C. Horn, “A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming,” arXiv, Dec. 2022. doi: 10.48550/arXiv.2212.03155.
AMACKER, Julian, Thomas KLEIVEN, Mihai GRIGORE, Patrick ALBRECHT und Claus HORN, 2022. A learned simulation environment to model plant growth in indoor farming. arXiv
Amacker, Julian, Thomas Kleiven, Mihai Grigore, Patrick Albrecht, and Claus Horn. 2022. “A Learned Simulation Environment to Model Plant Growth in Indoor Farming.” arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03155.
Amacker, Julian, et al. A Learned Simulation Environment to Model Plant Growth in Indoor Farming. arXiv, 6 Dec. 2022, https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.03155.
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