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https://doi.org/10.21256/zhaw-24559
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DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Meierhofer, Jürg | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-12T10:40:56Z | - |
dc.date.available | 2022-03-12T10:40:56Z | - |
dc.date.issued | 2022-03 | - |
dc.identifier.issn | 1664-6126 | de_CH |
dc.identifier.issn | 2504-3897 | de_CH |
dc.identifier.uri | https://www.topsoft.ch/fachmagazin-alle-ausgaben-online/innovative-workplace-22-1/ | de_CH |
dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/24559 | - |
dc.description.abstract | Die Nutzung von Daten für neuartige Services hat für produzierende Unternehmen grosse strategische Bedeutung. Ohne den Wert ihrer Daten zu kennen, ist es für die Unternehmen aber schwierig, den Entscheid für die potenziell hohen Investitionen in deren Erhebung und Verarbeitung zu treffen. In diesem Artikel diskutieren wir daher Methoden zur Bestimmung des Wertes von Daten. | de_CH |
dc.language.iso | de | de_CH |
dc.publisher | Schmid + Siegenthaler Consulting | de_CH |
dc.relation.ispartof | Topsoft-Fachmagazin | de_CH |
dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
dc.subject | Daten | de_CH |
dc.subject | Wert | de_CH |
dc.subject | Smart Service | de_CH |
dc.subject.ddc | 658.403: Entscheidungsfindung, Informationsmanagement | de_CH |
dc.title | Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können | de_CH |
dc.type | Beitrag in Magazin oder Zeitung | de_CH |
dcterms.type | Text | de_CH |
zhaw.departement | School of Engineering | de_CH |
zhaw.organisationalunit | Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) | de_CH |
dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-24559 | - |
zhaw.funding.eu | No | de_CH |
zhaw.issue | 1 | de_CH |
zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
zhaw.pages.end | 11 | de_CH |
zhaw.pages.start | 10 | de_CH |
zhaw.publication.status | publishedVersion | de_CH |
zhaw.volume | 22 | de_CH |
zhaw.webfeed | DIZH Fellowship | de_CH |
zhaw.webfeed | Industrie 4.0 | de_CH |
zhaw.webfeed | ZHAW digital | de_CH |
zhaw.funding.zhaw | Gestaltung der Interaktionen von Mensch und Maschine in autonomen digitalen Service Ecosystemen (sozio-technischen Systemen) | de_CH |
zhaw.funding.zhaw | Data Sharing Framework | de_CH |
zhaw.author.additional | No | de_CH |
zhaw.display.portrait | Yes | de_CH |
Appears in collections: | Publikationen School of Engineering |
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File | Description | Size | Format | |
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2022_Meierhofer_Produzierende-KMU-Wert-Daten_tsm22.pdf | 206.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
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Meierhofer, J. (2022). Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können. Topsoft-Fachmagazin, 22(1), 10–11. https://doi.org/10.21256/zhaw-24559
Meierhofer, J. (2022) ‘Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können’, Topsoft-Fachmagazin, 22(1), pp. 10–11. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-24559.
J. Meierhofer, “Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können,” Topsoft-Fachmagazin, vol. 22, no. 1, pp. 10–11, Mar. 2022, doi: 10.21256/zhaw-24559.
MEIERHOFER, Jürg, 2022. Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können. Topsoft-Fachmagazin [online]. März 2022. Bd. 22, Nr. 1, S. 10–11. DOI 10.21256/zhaw-24559. Verfügbar unter: https://www.topsoft.ch/fachmagazin-alle-ausgaben-online/innovative-workplace-22-1/
Meierhofer, Jürg. 2022. “Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können.” Topsoft-Fachmagazin 22 (1): 10–11. https://doi.org/10.21256/zhaw-24559.
Meierhofer, Jürg. “Wie produzierende KMU den Wert ihrer Daten erkennen können.” Topsoft-Fachmagazin, vol. 22, no. 1, Mar. 2022, pp. 10–11, https://doi.org/10.21256/zhaw-24559.
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