Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: https://doi.org/10.21256/zhaw-19984
Publikationstyp: Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Art der Begutachtung: Peer review (Publikation)
Titel: Advances in financial machine learning
Autor/-in: Schwendner, Peter
et. al: No
DOI: 10.1080/14697688.2019.1703030
10.21256/zhaw-19984
Erschienen in: Quantitative Finance
Band(Heft): 20
Heft: 2
Seite(n): 189
Seiten bis: 190
Erscheinungsdatum: 8-Jan-2020
Verlag / Hrsg. Institution: Routledge
ISSN: 1469-7688
1469-7696
Sprache: Englisch
Fachgebiet (DDC): 004: Informatik
332: Finanzwirtschaft
Weitere Angaben: This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Quantitative Finance on 8 January 2020, available online: http://www.tandfonline.com/10.1080/14697688.2019.1703030
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/19984
Volltext Version: Akzeptierte Version
Lizenz (gemäss Verlagsvertrag): Lizenz gemäss Verlagsvertrag
Gesperrt bis: 2021-07-08
Departement: School of Management and Law
Organisationseinheit: Institut für Wealth & Asset Management (IWA)
Enthalten in den Sammlungen:Publikationen School of Management and Law

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Schwendner, P. (2020). Advances in financial machine learning. Quantitative Finance, 20(2), 189–190. https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1703030
Schwendner, P. (2020) ‘Advances in financial machine learning’, Quantitative Finance, 20(2), pp. 189–190. Available at: https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1703030.
P. Schwendner, “Advances in financial machine learning,” Quantitative Finance, vol. 20, no. 2, pp. 189–190, Jan. 2020, doi: 10.1080/14697688.2019.1703030.
SCHWENDNER, Peter, 2020. Advances in financial machine learning. Quantitative Finance. 8 Januar 2020. Bd. 20, Nr. 2, S. 189–190. DOI 10.1080/14697688.2019.1703030
Schwendner, Peter. 2020. “Advances in Financial Machine Learning.” Quantitative Finance 20 (2): 189–90. https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1703030.
Schwendner, Peter. “Advances in Financial Machine Learning.” Quantitative Finance, vol. 20, no. 2, Jan. 2020, pp. 189–90, https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1703030.


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